기술 : 4 차 산업 혁명 : 자율 경제의 부상

원저자 : TechFoodLife

현재를 이해하려면 과거를 조사해야합니다. 미래를보기 위해서는 현재의 추진력을 느껴야합니다..

과거를 살펴보면 기술의 발전이 인류 문명의 발전을 주도한 것은 의심 할 여지가 없습니다. 바퀴와 나침반이 이전 세대에 혁명을 일으킨 것처럼, 스마트 폰과 인터넷의 발전은 오늘날 사회를 완전히 바꾸어 놓았고, 스마트 폰이없는 세상은 상상조차하기 어렵습니다. 역사를 되돌아보고 주요 혁신을 식별하는 것은 쉽지만 대부분의 사람들은 일상 생활에 완전히 포함되기 전에 미래의 기술 혁신을 예견 할 수 없습니다. 사실 대부분의 신기술은 초기 단계에서 비 웃으며 “전문가”는 자신이 달성 할 수없고 불필요하다고 주장합니다..

(Nomads 제공)

그러나 현재가 완고하게 흐려진다는 의심에도 불구하고 많은 사람들은 현재의 기술 트렌드가 4 차 산업 혁명을 촉발 할 준비가되어 있다고 믿습니다. 이번에는 대량 자동화의 부상으로 촉발되었습니다. 인간이 지향하는 경제는 결코 사라지지 않을 것 같지만, 일어나기 시작한 것은 전적으로 기계에 의해 운영되는 병렬 경제의 형성입니다. 과거의 산업 혁명과 유사하게 현재의 혁명은 특정 기술 혁신, 특히 사물 인터넷 (IoT), 인공 지능 (AI) 및 분산 원장 기술(DLT).

(노벨상을 수상한 경제학자 Paul Krugman은 인터넷이 사회에 미칠 영향에 대해 분명히 틀 렸습니다. 출처)

일반인은 앞으로 나올 일에 대해 거의 또는 전혀 알지 못하지만 현대 기술의 궤도는 모든 사람이 알아 차리지 못합니다.. 브라이언 아서, 수익 증대에 대한 현대적인 접근 방식을 개발 한 것으로 유명한 경제학자는 현상을 설명하는 논문을 제안하고이를 만들었습니다.자율 경제.” 클라우스 슈 바브, 세계 경제 포럼의 창립자이자 회장 인 그는 비슷한 정서를 반향했으며 “4 차 산업 혁명.”

현재의 기술 동향을 자세히 살펴보기 전에 처음 세 번의 산업 혁명이 사회에 미친 영향을 연구하는 것이 좋습니다. 역사적 지식을 소유하면 4 차 산업 혁명이 미래에 어떤 영향을 미칠지 상상하는 데 큰 도움이 될 수 있습니다..

과거의 산업 혁명

이전의 세 가지 산업 혁명은 모두 인문학이 산출물을 생산할 수있는 능력을 크게 증가시키면서 노동력, 시간 또는 재료의 감소를 통해 산출물을 얻는 데 필요한 투입물을 크게 줄인 일련의 분리되었지만 상호 연결된 기술 혁신에 의해 주도되었습니다. 이러한 발전은 경제적 인 의미에서 사회를 재창조 할뿐만 아니라 인간이 일상 생활을 어떻게 인식했는지에 대한 전체 개념을 재구성했습니다..

첫 번째 산업 혁명 :

대략 1750 ~ 1850 년에 1 차 산업 혁명이 일어 났으며 주로 두 가지 핵심 에너지 원인 증기와 석탄을 활용하는 인류의 능력의 결과였습니다. 첫 번째 산업 혁명의 주된 동인은 더 저렴하고 풍부한 광물 인 석탄의 발견과 함께 증기 엔진의 일련의 엔지니어링 혁신이었습니다. 이 조합은 결국 그 어느 때보 다 저렴한 가격으로 훨씬 더 많은 에너지를 생산할 수있는 석탄 구동 식 외연 증기 엔진을 탄생 시켰습니다. 이 새로운 투입물은 제조업에 큰 변화를 가져 왔으며 섬유, 금속 작업 (특히 철) 및 운송과 같은 여러 산업에서 급진적 인 변화를 촉진하는 데 사용되었습니다..

(1 차 산업 혁명의 주요 발명 중 일부는 증기 엔진의 혁신으로 가능해졌습니다. 출처)

면화 섬유를 씨앗에서 분리하는 데 사용되는 기계 인 면화 진, 천과 태피스트리를 짜는 데 사용되는 기계 인 파워 베틀과 같이 역사상 가장 유명한 발명품 중 일부가이시기에 개발되었습니다. 다른 주목할만한 돌파구로는 공작 기계 개발, 시멘트 재발견, 판유리 도입, 가스등을 생산하기위한 석탄 연소 등이 있습니다..

1 차 산업 혁명 이전에는 대부분의 상품이 현지에서 제작되었으며 개별 장인의 작업으로 이루어졌지만 석탄 동력 증기 기관의 상용화 이후 대규모 산업이 형성되어 훨씬 더 넓은 소비자 기반을위한 제품을 생산할 수있었습니다. 농촌 농업 문화에서 대규모 제조 공장을 중심으로 한 산업 도시 건설로 사회에서 근본적인 변화가 발생했습니다. 노동력은 더 이상 개별 노동자에 의해 지배되지 않고 대신 노동 계급을 고용 한 자본가가 운영하는 산업으로 서서히 대체되고 있었다. 도시는 국가 전체의 경제 강국이되기 시작했습니다. 두 번째 산업 혁명이 일어나기까지 얼마 지나지 않아 첫 번째 산업 혁명보다 더 큰 영향력을 행사할 수 있기 때문에 추세도 느려지지 않을 것입니다..

2 차 산업 혁명 :

기술 혁명으로도 알려진 2 차 산업 혁명은 약 1870 ~ 1914 년 (1 차 세계 대전 시작)에 지속되었으며 1 차 산업 혁명에서 도입 된 기술의 마스터 링과 자체의 두 가지 주요 돌파구가 혼합 된 것으로 가장 잘 설명 될 수 있습니다. 두 가지 새로운 에너지 원의 활용 : 전기와 석유.

철 및 강철 생산의 발전된 발전 덕분에 기계 부품이 대량으로 생산되기 시작했으며 나사 및 금속 막대의 표준 크기와 같은 산업 전반에 걸쳐 표준화되었습니다. 복잡한 철도 인프라가 여러 선진국에 걸쳐 개방되었으며 해군 함정에 혁명을 일으킨 증기 터빈 엔진이 개발되었습니다. 본질적으로 사회는 대량 생산되는 모든 공장 ​​제품에 대해 훨씬 우수한 운송 경로를 개발했습니다. 이 기간 동안 운송 속도가 빨라지고 기계 기반 생산 가격이 낮아지면서 시장이 실제로 열리기 시작했습니다..

(1860 년의 철도 인프라는 미국에 철도가 거의 없었던 30 년 전보다 훨씬 더 발전했습니다. 출처)

2 차 산업 혁명의 종말을 향한 절정의 결과물은 전기와 석유입니다. 오늘날의 현대 세계조차도 전기와 석유에 전적으로 의존하고 있습니다. 전기 화는 종종 20 세기의 가장 큰 발전으로 간주됩니다. 이는 사회에 하루 중 언제든지 공장과 가정에 전력을 공급할뿐만 아니라 모든 장치가 나중에 올 수 있도록 기반을 마련 할 값 싸고 풍부한 에너지 원을 사회에 제공했기 때문입니다. . 전기가 중요했지만 석유는 지난 세기에 가장 많이 찾는 상품이었습니다. 자동차, 비행기, 농기구 등 대부분의 운송 차량에 동력을 공급하는 주요 연료 원이었습니다. 또한 다양한 소비재 (플라스틱), 비료 / 화학 제품 및 의약품이 생겨났습니다..

이 기간 동안 전신, 전화 및 라디오의 발명품과의 통신과 같은 다른 주요 발전도있었습니다. 제지 기계는 또한 20 세기 초반부터 관심을 끌기 시작했으며, 그 결과 대륙 전체에 지식, 뉴스 및 문학을 전파 할 수있는 새로운 능력이 생겼습니다. 마지막으로, 고무 생산의 발전은 자전거, 자동차 및 비행기의 발명에 도움이 된 타이어의 대량 생산으로 이어집니다..

(1 차 산업 혁명과 2 차 산업 혁명의 주요 차이점 일부 분석)

1 차 산업 혁명이 근대 산업 경제의 개념을 시작한 기술 강타 였고, 2 차 산업 혁명이 기술을 마스터하여 최초의 고층 빌딩으로 가득 찬 현대 도시를 탄생시킨 방법을 이해하는 것이 중요합니다. 이전과는 다른 방식으로 거래하고 소통 할 수있는 국가들과 함께 세계는 세계화를 향한 움직임의 시작 단계에 접어 들었습니다. 이 추세는 계속 될 것이며 결국 20 세기 후반부터 전례없는 수준에 도달 할 것입니다. 사회는 급진적 인 새로운 기술 강타 : 디지털 혁명을 경험할 것입니다..

제 3 차 산업 혁명 :

1950 년대 후반부터 현재까지 디지털 혁명이라고도하는 제 3 차 산업 혁명은 사회에 뿌리를 내리고 있으며 주로 기계 및 아날로그 전자 기술에서 디지털 전자 기술로의 전환의 정점입니다. 두 가지 주요 결과물은 디지털 컴퓨팅과 통신 기술이었습니다. 인터넷과 위성 방송의 상호 연결과 함께 컴퓨터의 빠른 계산은 인간보다 훨씬 빠른 처리 속도를 가진 장치를 통해 전 세계의 정보를 즉시 공유 할 수있는 디지털 아키텍처를 만들었습니다. 사람들이이시기를 정보의 시대라고 부르는 것은 당연합니다..

(디지털에서 아날로그로의 전환은 2000 년 이후 다소 빠르다)

디지털 정보의 풍요 로움은 전기와 정밀 장인 정신의 숙달의 결과이며, 이는 컴퓨터 칩으로도 알려진 끊임없이 개선되는 마이크로 프로세서를 탄생 시켰습니다. 스마트 폰 및 HD TV 화면에서 고급 사진 장비 및 드론에 이르기까지 컴퓨터 칩은 모든 첨단 전자 제품의 중추입니다. 흥미롭게도 이러한 모든 기술은 단기간 내에 더 나은 버전으로 지속적으로 교체되었습니다. 전화는 좋은 예입니다. 공중 전화에서 유선 전화, 휴대 전화, 스마트 폰으로, 그리고 잠재적으로 생명 공학이 될 수 있습니다..

1, 2 차 산업 혁명의 제조 혁신이 생산되는 모든 재료를 사용하여 산업 도시 건설로 이어지는 것처럼, 3, 4 차 산업 혁명의 전자 혁신은 생산되는 모든 데이터를 활용 한 지능형 애플리케이션 구축으로 이어지고 있습니다..

4 차 산업 혁명

4 차 산업 혁명에 대해 마음을 감싸려면 지능의 개념을 이해하는 것이 중요합니다. 지능을 파악하는 가장 좋은 방법은 정보를 얻는 방법에 대해 생각하는 것입니다. 이는 일반적으로 4 단계 과정입니다..

1) 데이터 수집

2) 이전 데이터를 기준으로 데이터 처리

3) 정제 된 데이터를 바탕으로 조치

4) 피드백 데이터를 수신하고, 결과로부터 학습하고, 모두 메모리에 저장.

(지능의 단순한 루프; 출처)

이 프로세스는 지속적으로 데이터를 수집하고, 처리하고, 조치를 취하고, 피드백을받는 순환 루프입니다. 누군가가 그 과정을 더 많이 진행할수록 행동에서 배울 수 있다고 가정하고 더 똑똑해집니다. 이를 뒷받침하는 두 가지 핵심 요소는 가능한 한 많은 데이터에 대한 노출과 완벽한 패턴 인식 기술 개발입니다..

패턴은 효과가있는 항목과 작동하지 않는 항목, 강점과 약점, 추세와 이상 항목을 지적 할뿐만 아니라 사람들이 정보를 분류하여 나중에 사용하기 위해 기억하기 쉽도록 도와줍니다. 정신적 육체적 능력을 향상시키는 우수한 패턴 인식은 지능 활용의 중추입니다. Albert Einstein이 말했듯이 “지능의 척도는 변화하는 능력입니다.” 누군가가 변화 할 수있는 유일한 방법은 부정적인 패턴에 노출되어 그들을 방해하거나 더 나은 패턴을 보는 것입니다. 마지막 단계는 의지력과 행동을 통한 실행입니다..

기술이 지능을 복제하여 공개 시장에서 판매되는 디지털 상품으로 개발하는 것이라면 동일한 모델을 사용하여 활용해야합니다. 대부분의 사람들은 최근의 발전을 알지 못하지만, 현재 기술은 특히 IoT 산업, AI, DLT 및 기타 몇 가지 매크로 트렌드의 발전으로 인해이 분야에서 새로운 가능성을 열어 가고 있습니다. 하드웨어, 소프트웨어 및 데이터의 발전을 활용하는 기술은 제조 인텔리전스 직전에 있습니다. 자율 경제는 대부분의 생각보다 가깝습니다.

사물 인터넷 (IoT) :

디지털 시대의 주요 결과는 데이터의 대량 생산이었습니다. 사람들이“데이터는 새로운 오일”이라는 말을하기 시작한 것은 너무나도 인정받는 센세이션이되었습니다. 실제로 데이터에는 공개 데이터와 개인 데이터의 두 가지 범주가 있습니다. 인터넷은 공공 데이터의 가장 큰 유정이며 계속 증가하는 리소스이기 때문에 독특합니다. 개인 데이터는 대부분 개인 서버, 특히 클라우드에 집중되어 있으며 사람들이 자유롭게 공유하고 싶지 않거나 공개되기를 원하지 않는 민감한 정보를 포함합니다. Google, Facebook, Amazon, Baidu와 같이 세계에서 가장 큰 기업이 가장 많은 데이터를 소유하고 있다는 사실은 더 이상 놀라운 일이 아닙니다..

(단 10 년 전의 리소스와 달리, 세계에서 가장 큰 기업 대부분이 교육 및 데이터 중심으로 어떻게 돌아가는지 주목하는 것은 흥미 롭습니다. 출처)

오늘날 수집되는 대부분의 데이터는 Google이 검색 결과를 기반으로 데이터를 수집하거나 Facebook이 소셜 프로필을 기반으로 데이터를 수집하거나 Amazon이 사람들의 소비 습관을 기반으로 데이터를 수집하는 등의 애플리케이션을 사용하여 수행됩니다. 기본적으로 기업은 소비자가 사용하려는 애플리케이션을 호스팅 한 다음 활동을 기반으로 데이터 메트릭을 수집합니다. 누구나 시장, 스포츠 또는 공개 사례 기록과 같은 지표를 도출 할 수있는 오픈 소스 애플리케이션도 있습니다..

그러나 인간처럼 빠른 판단을 내릴 수있는 지능을 활용하려면 실시간 데이터에 액세스해야합니다. 최근까지 실시간 데이터를 얻기가 어려웠지만 이제는 센서 및 액추에이터 기술의 몇 가지 주요 혁신 덕분에 현실이되었습니다. 온도, 위치, 속도, 가속도, 깊이, 압력, 혈액 화학, 대기 질, 색상, 사진 스캐닝, 음성 스캐닝, 생체 인식, 전기 및 자기력을 측정하는 센서와 같은 모든 유형의 센서 활동이 가능합니다. 일반적으로 인간은 이러한 측정을 수행해야하지만 저렴하면서도 정확한 센서 및 액추에이터의 대량 생산으로 인해 빠르게 변화하고 있습니다. 그들은 환경뿐만 아니라 산업 기계 및 로봇 공학과 같은 기계 내부, 피트니스 또는 첨단 심장 박동기와 같은 인간 내부 / 위에 배치됩니다..

(존재하는 다양한 유형의 센서 및 액추에이터; 출처)

자율 경제가 되려면 실시간 정보가 끊임없이 흐르는 강이 있어야합니다. 자율적 행동이 효과적인 유일한 방법은 자신있는 판단으로 신속하게 대응할 수있는 것입니다. 시설, 장비, 운영 환경 및 작업자 (인간 또는 로봇)에 대한 복잡한 세부 정보를 실시간으로 모니터링 할 수있는 능력은 여러 수준에서 변화하며 아직 대량으로 볼 수 없습니다. 본질적으로 물리적이든 비 물리적이든 모든 것이 상호 연결된 웹에 데이터로 온라인으로 제공되므로 이름은 사물 인터넷입니다. 디지털 형식의 인간의 감각입니다.

그러나 원시 데이터는이를 분석하는 필터링 메커니즘만큼 우수합니다. 적절한 분석이 없으면 응용 프로그램은 본능적으로 행동하는 동물과 같을 것이므로 인공 지능이 자동화의 중요한 구성 요소입니다..

인공 지능 (AI) :

데이터가 지능의 연료 인 반면, 뇌는 데이터를 가져 와서 이전 데이터와 상호 참조하고, 범주로 분류하고, 판단하고, 실제 작업을 트리거하고,이를 저장소에 저장하는 엔진입니다. 인간의 뇌는 믿을 수 없을만큼 강력하며 과학자들에게는 여전히 미스터리로 남아 있습니다. 인지 능력으로 인해 지구상의 다른 종과 인간을 진정으로 분리하는 기관입니다. 결과적으로 인간의 뇌를 기술로 복제하는 것은 매우 복잡하고 마스터하는 데 상당한 시간이 걸립니다. 그러나 인공 지능 분야에서 혁신이 일어나기 시작하여 기업이 인간 지능을 모방 한 소프트웨어를 어떤 형태로든 실행할 수있는 능력을 제공합니다..

AI의 선도적 인 목소리이자 Chainlink의 마케팅 이사 인 Adelyn Zhou에 따르면 인공 지능에는 7 가지 유형이 있습니다.

1) 행위– 연기 감지기 또는 크루즈 컨트롤과 같은 규칙에 따라 작동하는 시스템.

2) 예측– 데이터를 분석하고 데이터를 기반으로 확률 적 예측을 생성 할 수있는 시스템 (예 : 타겟 광고 또는 제안 된 콘텐츠).

삼) 배우다– 들어오는 센서 데이터를 기반으로 작동하는 자율 주행 자동차와 같이 예측을 기반으로 판단하는 시스템.

4) 창조하다– 예술 작품 디자인, 건물 건축 또는 음악 작곡과 같이 데이터를 기반으로 생성하는 시스템.

5) 말하다– 얼굴, 텍스트, 음성 및 신체 언어 분석을 기반으로 감정을 포착하는 시스템 (예 : 음성 대 텍스트 응용 프로그램 및 얼굴 스캔 기술).

6) 석사– 네 개의 서로 다른 그림이 모두 동일한 아이디어 / 단어를 나타냄을 인식하는 것과 같이 도메인간에 지능을 전달하는 시스템.

(인간이이 모든 사진이 호랑이를 나타내는 것은 쉽게 인식 할 수 있지만 AI 소프트웨어를 사용하는 기계는 그렇게하기가 더 어렵습니다. 마스터하려면 많은 데이터에 노출되어야합니다. 출처)

7) 진화– 소프트웨어 또는 하드웨어 수준에서 스스로를 업그레이드 할 수있는 시스템 (예 : 소프트웨어처럼 지능을 두뇌에 다운로드 할 수있는 미래의 인간).

기본 아이디어는 새 소프트웨어가 새 데이터를 가져 와서 저장된 정보의 방대한 데이터베이스에 대해 처리하고, 실제 단어 작업으로 이어지는 판단을 내리고, 학습에 사용할 수있는 피드백을받을 수 있다는 것입니다. 전체 프로세스는 데이터와 상호 작용할수록 진화 할 수있는 소프트웨어 알고리즘에 지나지 않습니다. AI가 지구상에서 가장 많은 데이터를 보유하고 있다는 점을 고려할 때 AI가 Google의 주요 초점이되는 것은 당연합니다..

대부분의 사람들은 Pandora의 스트리밍 노래 나 YouTube의 추천 동영상을 인공 지능으로 생각하지 않을 수 있지만, 그게 바로 그것입니다. YouTube 서버는 플랫폼에서 다양한 비디오를 제공하고, 사용자는보고 싶은 비디오를 클릭하고, 해당 비디오에 대한 피드백을 제공합니다. 예를 들어 엄지 위로 / 아래로 또는 비디오를 시청 한 시간의 형태로 메타 데이터를 남겨 둡니다. 피드백은 소프트웨어 알고리즘을 업데이트하는 데 사용됩니다. AI 소프트웨어는 또한 누군가의 활동을 가져와 유사한 동영상을 좋아하는 다른 사용자의 데이터와 상호 참조하여 더 나은 선택을 제안 할 수 있습니다. 실제로 입력 데이터를 기반으로 변경되는 자체 진화 알고리즘입니다. 이러한 유형의 AI를 기계 학습이라고합니다..

그러나 최근의 발전 중 일부는 딥 러닝에 사용되는 신경망의 개발을 통해 이루어졌습니다. 신경망은 인간의 뇌를 모델로 한 알고리즘을 중심으로하는 기계 학습의 하위 집합으로, 특히 패턴을 인식하고 알려진 정보와 비교하여 정보를 분류 / 분류합니다. 딥 러닝은 관련 개념 또는 의사 결정 트리를 기반으로하는 계층이있는 신경망의 한 유형으로, 데이터가 제대로 식별 될 때까지 한 질문에 대한 답이 더 깊은 관련 질문으로 이어집니다..

주요 아이디어는 사람이 개입하는 대신 데이터를 기반으로 의사 결정을 내릴 수있는 소프트웨어를 설계하는 것입니다. 오늘날의 소프트웨어는 입력을 기반으로 간단한 기능을 수행하지만 AI 소프트웨어는 산업 전반에 걸쳐 조치를 취하고 훨씬 더 많은 입력 세트를 수용 할 수있는 능력을 기반으로하는 조치로 진화합니다. AI 소프트웨어는 기술로 더 많은 대중에게 제공되는 디지털 형태의 지능입니다. 대부분의 사람들은 로봇을 AI로만 생각합니다. 그 분야에는 확실히 흥미로운 혁신이 있지만 소프트웨어는 모든 것의 핵심입니다. 왜냐하면 뇌가없는 몸이기 때문입니다.?

(기업들은 AI 기술 채택의 중요성을 점점 더 깨닫고 있습니다. 출처)

이미 많이 있습니다 AI 소프트웨어를 사용하는 산업 수익을 높이기 위해 한 가지 예로 회사의 모든 유형의 정보를 가져와 처리하고 이상 징후를 찾아 낼 수있는 지능형 데이터베이스 인 SAP HANA가 있습니다. Walmart와 같은 회사는 SAP HANA를 사용합니다. SAP HANA는 대용량 트랜잭션 레코드를 몇 초 내에 모두 한 곳에서 처리 할 수 ​​있기 때문입니다. 여러 시스템에서 계정을 조정하는 데 필요한 노동력이 크게 줄어들어 비용을 절감 할뿐만 아니라 오류가 발생하기 전에 오류를 발견하고 회사가 추구 할 리드를 제안합니다. 또한 기존 데이터의 대규모 사일로와 실시간 데이터를 상호 참조 할 수 있기 때문에 예산 예측에 도움이됩니다. 회사는 관리 감독을 제외하고 천천히 스스로 운영하기 시작했습니다..

정부는 또한 AI 기술을 활용하여 도시를 개선하고 있습니다. 한 가지 예는 피츠버그의 교통 시스템, 미리 프로그래밍 된 사이클에 의존하는 대신 조명에는 교통 흐름을 모니터링하고 실시간으로 반응하여 흐름을 극대화하는 센서가 장착되어 있습니다. 또한 임베디드 센서를 사용하여 환경을 모니터링하고 트래픽 센서의 데이터 피드를 사용하여 자율적으로 작동하는 많은 자동화 자동차를 테스트하는 도시이기도합니다..

방대한 양의 데이터와 지능형 알고리즘 덕분에 상용화 된 인텔리전스가 가능해지면서 마지막 단계는 마찰이 거의 또는 전혀없이 실시간으로 통신 할 수있는 인프라를 구축하는 것입니다. 새로운 인프라는 분산 원장 기술인 것으로 보입니다..

분산 원장 기술 (DLT) :

인간의 지능은 협력 적이라는 점에서 매우 놀랍습니다. 즉, 지식의 사회적 저장소는 지능이 다른 지능과 상호 작용 한 결과입니다. 두 지능형 시스템 사이에 장벽이 있으면 연결이 발생하지 않기 때문에 성장 속도가 느려집니다. 더 많은 연결이 발생할수록 더 지능적인 무언가가 될 수 있습니다. 사회의 연결을 극대화하려면 모든 시스템이 서로 쉽게 상호 작용할 수 있어야 데이터와 가치가 사회 내에서 자유롭게 이동할 수 있습니다..

자율 경제를위한 이상적인 인프라에는 모든 시스템이 입력을 수신하고 다른 시스템으로 출력을 보낼 수있는 데이터베이스, 처리 계층, 트랜잭션 계층 및 연결 계층이 필요합니다. 네트워크는 보안이 유지되고 실시간으로 작동하며 필요할 때 기밀성 옵션을 제공해야합니다. 또한 관련된 모든 당사자에게 영수증을 제공하고 법에 협조해야하며 그 가치를 적절히 수익 화해야합니다. 마지막으로, 최대 연결에 필요한 네트워크 효과를 촉진하기 위해 권한이없고 공개되어야합니다..

첫째, 분산 원장 기술이라는 용어를 이해하는 것이 중요합니다. 이는 공유 분산 원장 및 분산 데이터베이스를 중심으로하는 기술 제품군을 포괄적으로 포함하는 용어입니다..

블록 체인 & 기타 공유 원장 기술

가장 잘 알려진 DLT 인 블록 체인은 자체 트랜잭션을 처리하고 결과를 공통 원장에 저장할 수있는 공유 스토리지 계층입니다. 이는 모두 동일한 오픈 소스 소프트웨어를 실행하는 분산 된 컴퓨터 네트워크로 구동됩니다. 클라이언트 애플리케이션을 실행하는 각 개인이 수행하는 초기 설정 및 주기적 유지 관리 외에도 블록 체인은 완벽하게 자동화되고 자체 실행되는 네트워크로 완벽한 합의에 도달 할 수 있으며 악의적 인 공격자에게 중앙 공격 지점을 남기지 않습니다. 사실 기술로서의 블록 체인은 전 세계에서 가장 안전한 데이터베이스라고 주장 할 수 있습니다. 퍼블릭 블록 체인에는 중앙 권한이 필요하지 않으며, 누구나 네트워크를 사용하고 그 위에 애플리케이션을 구축 할 수 있으며 거래는 당사자 간의 중개자가 아닌 P2P (Peer-to-Peer)입니다. 무허가 특성으로 인해 데이터 전송을 위해 인터넷이 폭발 한 것과 유사합니다. 퍼블릭 블록 체인은 인간과 기계 경제 모두를위한 지배적 인 데이터베이스 및 교환 매체로서 네트워크 효과 폭발을 일으킬 수 있습니다..

(네트워크 효과는 아마도 미래의 어느 시점에서 퍼블릭 블록 체인이 대량 채택 될 가장 큰 이유 일 것입니다. 출처)

블록 체인은 종종 네트워크가 합의에 도달하는 방식과이를 달성하는 데 도움을 준 사람에 따라 차별화됩니다. Bitcoin의 PoW (작업 증명), EOS의 Delegated Proof-of-Stake (DPoS), NEO의 Delegated Byzantine Fault Tolerance (dBFT), Practical Byzantine Fault Tolerance (PBFT)와 같은 다양한 블록 체인 합의 메커니즘이 있습니다. ), 그리고 아직 완전히 달성되지 않은 지분 증명 (POS)이 있지만 이더 리움이 첫 번째가되기 위해 추진하고 있습니다. 개인 컨소시엄과 마찬가지로 특정 당사자 만 네트워크를 사용할 수 있도록 허용하는 IBM Hyperledger와 같은 허가 된 블록 체인도 있습니다. 퍼블릭 블록 체인이 확장 가능 해지고 프라이버시를 허용하면 허가 된 블록 체인이 실제로 유익하다는 데에는 많은 의심이 있습니다. 인트라넷 대 인터넷 논쟁과 유사하게, 허가 된 체인에는 틈새 사용 사례가 있지만 궁극적으로 퍼블릭 블록 체인은 전 세계의 가치 이전을위한 상호 연결의 주요 고속도로가 될 것입니다..

블록 체인에 유사한 제안을 제공하는 다른 형태의 DLT도 있습니다. 여기에는 IOTA 및 NANO와 같은 DAG (Directed Acyclic Graph) 또는 전체 네트워크 합의 대신 가십 프로토콜을 사용하는 Hashgraph 및 Holochain과 같은 기술이 포함됩니다. 그러나 가장 중요한 주제는 이러한 모든 데이터베이스가 공통 분산 네트워크에 데이터를 저장하고 처리한다는 것입니다. Blythe Masters of Digital Asset이 말했듯이 “진실의 황금 소스”를 제공합니다..

스마트 계약

두 번째로 알려진 DLT는 스마트 계약으로, 법적 계약 및 법정 판사를 모방하는 블록 체인 내의 프로토콜입니다. 경제는 실제 결과를 기반으로 모든 유형의 합의와 이러한 합의의 중재를 요구합니다. 스마트 계약은 if / then 문을 사용하여 계약 상태를 기반으로 트랜잭션을 트리거함으로써 디지털 세계에서이를 재현 할 수 있습니다. 기본 전제는 if / then 매개 변수를 사용하여 계약이 작성되는 것처럼 코딩된다는 것입니다. 예를 들어 제품이 특정 가격에 도달하면 고객이 지불을 받고 그렇지 않은 경우 고객이 상대방에게 지불하는 파생 상품 계약이 있습니다..

(스마트 계약이 경제 내에서 자동화 된 작업을 트리거하는 방법의 예입니다. 출처)

IoT가 데이터를 수집하고 AI가 데이터를 처리하는 동안 스마트 계약은 데이터를 사용하여 결제, 데이터 전송 또는 결과 저장과 같은 실제 작업을 트리거하는 소프트웨어 인프라입니다. 비즈니스 거래에서 사람이 악수하거나 사람이 SEND 버튼을 눌러 작업을 트리거하는 것과 비슷합니다. 스마트 계약은 블록 체인 내에 존재하기 때문에 함께 제공되는 모든 보안 이점을 얻습니다. 스마트 계약은 데이터를 사용하여 자율적 인 행동을 촉발하는 기능적 거래 계층으로, 자동화 된 가치 이동을 통해 자체 운영 경제로만 설명 할 수있는 것을 생성합니다. 스마트 계약은 실제 행동과 거래를 나타냅니다..

원저자 : TechFoodLife

재판 : https://medium.com/@TechFoodLife/tech-the-fourth-industrial-revolution-the-rise-of-the-autonomous-economy-f42bc7b5667d

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